<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Avtomatsko testiranje grafičnega uporabniškega vmesnika z nevronskimi mrežami</dc:title><dc:creator>GRUBAR,	JORES	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šajn,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>avtomatsko testiranje</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>grafični uporabniški vmesnik</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>simulacija uporabnikov</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu predstavljamo pristop avtomatskega testiranja uporabniškega grafičnega vmesnika s pomočjo nevronskih mrež. Pokazati želimo, da lahko razvijemo sistem, ki bo na podlagi pridobljenih zaporedij uporabniških akcij s pomočjo generativnega napovednega modela zmožen generirati testne primere, ki bodo posnemali vedenje pravih uporabnikov, ter le-te nato samodejno izvesti. Pristopi, ki temeljijo na strojnem učenju uporabniških vzorcev programa zavoljo generiranja testnih primerov za testiranje grafičnega vmesnika, lahko odpravijo potrebo po ročnem pisanju testov hkrati pa izboljšajo pokritost testiranja. Na ta način izboljšamo stabilnost testirane programske opreme v produkcijskem okolju in sočasno razbremenimo človeške vire na tem področju. Osredotočamo se na uporabo rekurentnih nevronskih mrež, saj so le-te primeren in učinkovit način za modeliranje medsebojno odvisnih zaporednih podatkov.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-01-17 13:00:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>166593</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 37650</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 223449603</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
