Radiomika za učinkovitejšo analizo preživetja bolnikov z glioblastomomPetrišič, Miha (Avtor) Sadikov, Aleksander (Mentor) BREZNIK, BARBARA (Komentor) Novak, Metka (Komentor) glioblastomradiomikaslikanje z magnetno resonancoanaliza preživetjaGlioblastom (GBM) je najpogostejša oblika primarnega možganskega tumorja, pri katerem mediana preživetja bolnikov kljub zdravljenju znaša 15 mesecev [1]. Slikanje z magnetno resonanco (MRI) je prva izbira za diagnozo možganskih tumorjev, s pomočjo katere radiologi prepoznavajo različna tumorska stanja, agresivnost GBM in je ključna za načrtovanje operacije. V sklopu študije so bili uporabljeni pristopi radiomike kot način pridobivanja slikovnih značilk za natančnejšo napoved prognoze in boljše razumevanje GBM. Razvili smo orodje, ki na podlagi slik MRI bolnikov z GBM segmentira tumor na različne podregije in pridobi značilke na podlagi vrednosti intenzivnosti znotraj tumorja, morfološke značilke ter značilke, ki opisujejo njegovo lokacijo. Z orodjem je bilo analiziranih 52 bolnikov, pri čemer je bil cilj uporaba radiomskih značilk v kombinaciji s splošnimi, kliničnimi in molekularnimi podatki. Rezultati študije so pokazali, da so tumorji pri bolnikih s krajšim preživetjem večji po površini, prostornini in dolžinah osi obsegajoče elipsoide, imajo nepravilnejšo obliko in se pogosteje nahajajo globlje v možganih. Na podlagi Coxove regresije je bil izdelan uspešen napovedni model (konkordanca=0,818), ki s petimi značilkami povzema preživetje bolnikov v raziskovalni skupini. Model je za statistično pomembna pozitivna napovedovalca preživetja (p-vrednost < 0,001) identificiral sferičnost peritumorskega edema in terapijo z ionizirajočim obsevanjem ter temozolomidom. Ploščatost nekrotične podregije prav tako vpliva pozitivno, medtem ko večje vrednosti izraženosti gena NOTCH in prekrivanje tumorskega tkiva, pokontrastno ojačenega z gadolinijem, s putamenom negativno vplivata na preživetje bolnikov.20242024-12-16 15:40:02Magistrsko delo/naloga165997VisID: 37116COBISS_ID: 219991555sl