Napovedovanje raka na mamografskih slikahBažec, Matija (Avtor) Emeršič, Žiga (Mentor) Oblak, Tim (Komentor) Globoko učenjerak dojkesegmentacijaklasifikacijaRak dojk je velika zdravstvena skrb. Pojav globokega učenja uvaja možnosti za pomoč medicinskemu osebju v boju proti bolezni. V tem delu smo uporabili metode globokega učenja za napovedovanje prisotnosti raka dojke pri bolnicah s tumorskimi lezijami. Razvili smo cevovod, ki vključuje model segmentacije in klasifikacije. Prvi služi za določitev lokacije lezije, drugi pa za ugotavljanje, ali je lezija benigna ali maligna. V sklopu diplomske naloge smo se skušali približati zmogljivosti vodilnih metod na področju in svoj pristop oceniti na lastni podatkovni zbirki mamografskih slik. Kljub dobrim preliminarnim rezultatom klasifikacijskega modela pa na testih celotnega cevovoda nismo dosegli želenih rezultatov. Razlog za to je segmentacijski model, ki mu na vhodni sliki ni uspelo prepoznati večjega števila potencialnih lezij.20242024-11-13 11:42:55Diplomsko delo/naloga164824VisID: 37260COBISS_ID: 212440323sl