<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Metoda za vodenje sistema voziček-palica s preiskovanjem prostora stanj</dc:title><dc:creator>Geršak,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bratko,	Ivan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>voziček-palica</dc:subject><dc:subject>preiskovanje prostora stanj</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>realno časovni A*</dc:subject><dc:subject>naključni gozdovi</dc:subject><dc:description>Problem voziček-palica je klasični problem v teoriji vodenja dinamičnih sistemov, pogosto uporabljen za testiranje krmilnih algoritmov in algoritmov strojnega učenja. To magistrsko delo prvič predstavlja vodenje sistema voziček-palica s preiskovanjem zveznega prostora stanj, kar doslej še ni bilo izvedeno. V nalogi je narejen pregled obstoječih pristopov za reševanje problema voziček-palica. Za realizacijo vodenja sistema s preiskovanjem zveznega prostora stanj so izpeljane enačbe dinamike tudi za vožnjo po neravnem terenu. Za preiskovanje zveznega prostora stanj pa so bili preiskušeni različni preiskovalni algoritmi, in sicer algoritem iskanja v globino z iterativnim poglabljanjem, algoritem A*, algoritem A* z omejenim spominom, algoritem kadarkoli A* in algoritem RTA*. Najprimernejši in najpogosteje uporabljen je bil algoritem RTA*. Da je preiskovanje zveznega prostora stanj učinkovito, je uporabljeno strojno učenje za učenje hevristične funkcije in prepoznavanje ciljnega stanja. V ta namen sta uporabljena metoda k najbližjih sosedov in naključni gozdovi. Vodenje sistema s preiskovanjem zveznega prostora stanj z RTA* se izkaže za uspešno že s pogledom naprej do globine 5. V poskusih s 100 naključno generiranimi testnimi stanji je bil sistem vedno uspešno voden do cilja. Vodenje sistema je bilo uspešno testirano tako na ravnini kot tudi na neravnem terenu, vključno s prečkanjem hriba in kotanje, kar kaže na robustnost in učinkovitost razvitega pristopa.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-11-01 08:15:14</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>164575</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.8</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 149240</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 213411331</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
