Pregled, implementacija in ovrednotenje metod za predprocesiranje ritmičnih podatkovBernard, Jaka (Avtor) Moškon, Miha (Mentor) ritmični podatkipredprocesiranje podatkovmetode za predprocesiranjeanaliza podatkovS porastom količine podatkov se nam možnosti za njihovo obdelavo in odkrivanje novih znanj širijo. Z napredkom tehnologije in metod obdelave podatkov se tako hitrost obdelave kot kvaliteta dobljenih informacij izboljšuje, a hkrati starejše, vendar ne nujno slabše metode, padejo v pozabo. Z združitvijo metod na enem mestu in njihovo medsebojno primerjavo dosežemo razširljiv sistem za primerjavo in izbor najustreznejše metode za problem, ki ga obravnavamo. V našem delu smo pregledali nekatere obstoječe metode za odstranjevanje trendov iz ritmičnih podatkov, jih implementirali in jih primerjali med sabo. V primerjavi smo ugotovili, da nekatere metode precej bolj ustrezajo nekaterim tipom podatkov. V našem delu smo primerjali izbran nabor metod, sistem pa je razširljiv, tako da je dodajanje novih metod preprosto. Enako velja za poganjanje metod na novih podatkih, saj metode sprejemajo precej preprost format podatkov. Implementacija metod je na voljo prihodnjim uporabnikom na sledečem repozitoriju: https://github.com/mmoskon/CosinorPy.20242024-10-15 11:20:00Magistrsko delo/naloga163980VisID: 37202COBISS_ID: 215098371sl