<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Optimizacija strategije upravljanja odnosov s strankami s pomočjo metod podatkovnega rudarjenja</dc:title><dc:creator>Vošnjak,	Juš	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Škulj,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>upravljanje odnosov s strankami</dc:subject><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>segmentacija strank</dc:subject><dc:subject>življenjska vrednost stranke</dc:subject><dc:description>Upravljanje odnosov s strankami (CRM) je kljub pomanjkanju enotne definicije opredeljen kot integriran pristop k pridobivanju in ohranjanju strank, ki sloni na obdelavi podatkov o strankah in informacijski tehnologiji. Ključne stopnje upravljanja odnosov s strankami vključujejo prepoznavanje, pridobivanje, zadrževanje in razvoj strank. V nalogi smo sprva obrazložili ključne pojme in opisali modele, kasneje pa smo se osredotočili na uporabo metod podatkovnega rudarjenja za podporo CRM. Opravili smo segmentacijo strank z uporabo dveh modelov, RFM (Recency, Frequency, Monetary) ter metode razvrščanja z voditelji (K-means). Na koncu smo še napovedali življenjsko vrednost stranke (CLV) z modeloma BG/NBD in Gamma-Gamma, kjer prvi napove število prihodnih transakcij strank, drug pa oceni njihovo denarno vrednost. S pomočjo teh analiz lahko podjetje bolje razume svoje stranke, prilagodi marketinške strategije in poveča svojo konkurenčnost. Z opravljeno analizo smo potrdili hipoteze, da implementacija strategije upravljanja odnosov s strankami prispeva k večji konkurenčni prednosti podjetja in omogoča boljšo segmentacijo strank, kar prispeva k optimizaciji marketinške strategije ter povečanju dobičkonosnost za podjetje.</dc:description><dc:publisher>J. Vošnjak</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-29 08:30:18</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>162923</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 658.818:004.8(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 168354</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 214872067</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
