Samodejno preverjanje pravilnosti podatkovnih modelov v pedagoškem procesuVrčon Zupan, Nejc (Avtor) Zrnec, Aljaž (Mentor) ER modelKonceptualni podatkovni modelPlantUMLPowerDesignerPodatkovna bazaNaloga obravnava problematiko ročnega preverjanja modelov podatkovnih baz, ki je zamudno in nagnjeno k napakam. Cilj naloge je razviti orodje za avtomatizirano validacijo konceptualnih podatkovnih modelov, ki jih študenti ustvarjajo pri predmetu Podatkovne baze 2. Pristop temelji na uporabi programskega jezika Python za razvoj razčlenjevalnika, ki interpretira datoteke v formatu .cdm, ustvarjene z orodjem PowerDesigner, ter na implementaciji metod za preverjanje skladnosti modelov. Rezultati preverjanja so prikazani s pomočjo orodja PlantUML, ki omogoča vizualizacijo in identifikacijo napak v podatkovnih modelih. Najpomembnejši rezultat naloge je uspešno razvito orodje, ki poenostavi proces preverjanja modelov, izboljša kakovost izobraževanja in omogoča hitrejše iteracije pri načrtovanju podatkovnih baz.20242024-09-13 12:25:02Diplomsko delo/naloga161748VisID: 37281COBISS_ID: 213422083sl