<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Singularna spektralna analiza</dc:title><dc:creator>Logar,	Liza	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Plestenjak,	Bor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>singularna spektralna analiza</dc:subject><dc:subject>singularni razcep</dc:subject><dc:subject>časovna vrsta</dc:subject><dc:description>V delu diplomskega seminarja raziskujemo singularno spektralno analizo, ki je numerična metoda za analizo in napovedovanje časovnih vrst. Metoda je še posebej uporabna za napovedovanje ter razcep časovnih vrst na smiselne komponente, kot so trend, periodične komponente in šum. Predstavimo osnovni algoritem, analiziramo izbiro parametrov metode ter predstavimo teoretične in praktične smernice za njihovo določitev. Ugotovimo, da imamo pri izbiri parametrov kar nekaj svobode, zato ta korak metode težko formaliziramo. Opišemo tudi nekaj metod za napovedovanje časovnih vrst, ki temeljijo na singularni spektralni analizi. V delo vključimo več praktičnih primerov, ki so implementirani v jeziku MATLAB.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-12 08:15:26</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161529</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.6</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 143011</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 207808515</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
