<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Optimizacija in digitalizacija procesov Luke Koper</dc:title><dc:creator>Jekovec,	Kristjan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hočevar,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov</dc:subject><dc:subject>simulacija</dc:subject><dc:description>Vsak dan skozi Luko Koper preide veliko število kontejnerjev, ki so nato iz
luke odpremljeni z različnimi prevoznimi sredstvi, kot so vlaki, tovornjaki ali
ladje. Ker ob prihodu ladje še ni natančno znano, kako bodo posamezni kontejnerji odpremljeni, sem razvil napovedni model, ki omogoča predvidevanje
načina prevoza kontejnerjev iz luke. Takšna napoved je ključnega pomena,
saj omogoča optimalno razporeditev kontejnerjev že ob prihodu v luko, kar
povečuje učinkovitost dostopa do nadaljnjega transporta z vlakom ali tovornjakom. Posledično se zmanjša število nepotrebnih premikov kontejnerjev
med skladiščenjem, kar pripomore k skrajšanju časa, potrebnega za dostavo
vsebine kontejnerjev do končnega naročnika. Cilj naloge je bil razviti model
z vsaj 70% natančnostjo, kar nam je uspelo preseči, saj smo z uporabo vseh
razpoložljivih podatkov dosegli natančnost približno 80%.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-10 16:25:08</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161383</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 37626</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 212258819</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
