<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba superresolucije za izboljšanje kakovosti nizkoresolucijskih slik</dc:title><dc:creator>Blazheski,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>superresolucija</dc:subject><dc:subject>Real-ESRGAN</dc:subject><dc:subject>ResShift</dc:subject><dc:subject>kakovost slike</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga obravnava uporabo superresolucije za izboljšanje kakovosti nizkoresolucijskih slik. Superresolucija je postopek, pri katerem se iz slike nizke ločljivosti ustvarijo slike z višjo ločljivostjo. V nalogi je bil obravnavan problem nizke kakovosti naravnih klasičnih slik, kar lahko vpliva na različne aplikacije. Glavni cilj naloge je bil izboljšati kakovost teh slik s pomočjo naprednih modelov superresolucije, kot sta Real-ESRGAN in ResShift.

Metodologija dela je vključevala pregled teoretičnih osnov superresolucije, razvoj in implementacijo modelov Real-ESRGAN in ResShift ter njuno testiranje na nizkoresolucijskih slikah. Uporabljene so bile različne metrike za merjenje uspešnosti superresolucije, kot so PSNR, SSIM, BRISQUE in NIQE, s katerimi je mogoče kvantitativno oceniti kakovost izboljšanja resolucije vhodnih slik.

Rezultati naloge so pokazali, da lahko uporabljeni modeli znatno izboljšajo kakovost nizkoresolucijskih slik. Bolj natančno: model ResShift na splošno bolje deluje pri metrikah PSNR in SSIM v primerjavi z modelom Real-ESRGAN, kar nakazuje boljšo kakovost rekonstrukcije.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-10 12:05:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161364</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 62520</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 207132419</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
