<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Zaznavanje ljudi v okolici mobilnega robota</dc:title><dc:creator>Cerovšek,	Karel	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podobnik,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Zaznavanje ljudi</dc:subject><dc:subject>ROS</dc:subject><dc:subject>RGB-D kamera</dc:subject><dc:subject>Rviz</dc:subject><dc:subject>rosbag</dc:subject><dc:subject>linux</dc:subject><dc:subject>launch datoteka</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo sme posvetili glavni problematiki gibanja robotov v okolici človeka - sposobnosti zaznavanja ljudi in posledično varno gibanje robota za vse udeležence v prostoru. Preizkusili smo odprtokoden algoritem v okviru  projekta Spencer in  s primerno senzorsko opremo preizkusili njegovo učinkovitost v realnem okolju. Največ pozornosti smo posvetili zaznavanju okolice z RGB-D kamero, kateri smo določili njeno vidno polje ter ovrednotili natančnost zaznavanja oseb.


Ko smo prenesli naš ROS-paket, smo na računalnik namestili ustrezne gonilnike za RGB-D kamero ter ustrezno dopolnili kodo (natančneje našo datoteko, ki odpre okolje Rviz, v katerem prikazuje podatke kamere v realnem času). V naslednjem koraku smo posneli podatke, ki jih je zajela RGB-D kamera in jih shranili. Pridobljene podatke pa smo nato analizirali in prikazali v okolju Matlab. Spreminjali smo višino kamere in postopek ponovili.

Analiza je bila uspešna - uspelo nam je  določiti območje s praktično 100% zanesljivostjo delovanja, analizirali pa smo tudi uspešnost v območju, kjer zanesljivost ni bila popolna.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-06 11:40:20</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161054</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 62592</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 206848003</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
