<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Predikcija napak na informacijskih sistemih s pomočjo umetne inteligence</dc:title><dc:creator>Hočevar,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žunkovič,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>informacijski sistemi</dc:subject><dc:subject>predikcija napak.</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je napovedati število napak in njihovo trajanje v določenem
časovnem okviru v informacijskih sistemih, kar bi nam pomagalo določiti delovanje
sistema v bližnji prihodnosti. Osnovni modeli temeljijo na statističnih metodah,
kot sta linearna regresija in model ARIMA. Nato preidemo na tehnike strojnega
učenja, ki vključujejo nevronske mreže. Naša analiza kaže, da lahko precej natančno napovemo obnašanje sistema v bližnji prihodnosti, kar nam lahko pomaga
izboljšati zanesljivost in splošno celovitost sistema. Diplomsko delo je izhodišče za
nadaljnje raziskave na področju predikcije in optimizacije informacijskih sistemov.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-05 15:50:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>160940</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 37265</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 207986691</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
