<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Reševanje problema maksimalnega prereza s kvantnim računalnikom</dc:title><dc:creator>Stanković,	Ioann	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Povh,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Kvantna premoč</dc:subject><dc:subject>binarni kvadratični model</dc:subject><dc:subject>kvadratična binarna optimizacija brez omejitev</dc:subject><dc:subject>maksimalni prerez</dc:subject><dc:subject>D-Wave</dc:subject><dc:description>Tako kot so bili klasični računalniki v začetku razvoja velike in okorne naprave, v katerih je lahko prišlo do napake v računanju, so nekako v tej fazi razvoja sedaj kvantni računalniki. V diplomskem delu bom predstavil tri vodilna podjetja v kvantnem računalništvu, D-Wave, Google in IBM. Ti kvantni računalniki niso namenjeni za splošno uporabo, specializirani so za tri stvari: reševanje optimizacijskih problemov, simulacijo molekul in generiranje diskretnih porazdelitev. V diplomskem delu se bom posvetil reševanju optimizacijskega problema s kvantnim računalnikom, ki mu rečemo problem maksimalnega prereza. Ta problem spada pod razred NP-polnih problemov in je v primerih večjih problemov s klasičnim računalnikom praktično nerešljiv. Tu nam pride prav kvantna mehanika, ki pravi, da se kubit lahko nahaja v več stanjih naenkrat, to lastnost lahko izkoristimo za računanje optimizacijskih problemov, ki jih znamo zapisati v kvantni računalnik. Če znamo problem zapisati v obliki energije Hamiltonove funkcije, potem ga lahko tudi zapišemo v kvantni računalnik in nam ta zna pridelati smiselno rešitev. Eden od optimizacijskih problemov, ki jih znamo zapisati z energijo Hamiltonove funkcije, je problem kvadratične binarne optimizacije brez omejitev, tega pa je mogoče prikazati kot ekvivalenten problem maksimalnega prereza, kar nam da nov kvantni pristop k reševanju problema maksimalnega prereza. V diplomskem delu bom pokazal, da lahko vsak problem maksimalnega prereza zapišemo kot problem kvadratične binarne optimizacije brez omejitev, nato bom s prevedbo problema maksimalnega prereza na problem kvadratične binarne optimizacije brez omejitev poiskal dobre rešitve za problem maksimalnega prereza za večje grafe ($250 \le n$) s pomočjo kvantnega računalnika D-Wave in te rešitve primerjal z optimalnimi rešitvami. Potem bom še pogledal učinkovitost reševanja problema maksimalnega prereza z uporabo kvantnih računalnikov proizvajalcev Google in IBM, ki ne dopuščajo vnosov tako velikih problemov kot D-Wave, in naredil primerjavo prerezov med vsemi računalniki z namenom, da vidim, kateri je najbolj primeren za iskanje maksimalnega prereza.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-07-25 08:15:03</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>159791</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.8</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 140161</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 202870275</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
