Uporaba računalniškega vida in algoritmov globokega učenja za samodejno zaznavanje vrat in žoge na rokometnem igriščuStruna, Denis (Avtor) Perš, Janez (Mentor) Ivanovska, Marija (Komentor) računalniški vidrokometbaza rokometnih slikdetekcija objektovDETRV okviru diplomskega dela je predstavljen računalniški algoritem za avtomatsko analizo slik iz videoposnetkov rokometnih tekem, pridobljenih iz kanala Youtube Rokometne zveze Slovenije. Predstavljeni pristop vključuje detekcijo dveh različnih objektov - rokometne žoge in vrat, kar predstavlja osnovo za napredno, računalniško podprto analizo rokometne tekme. Začetni korak pristopa je obsegal izvoz slik iz videoposnetkov ter oblikovanje baze slik in ročno označevanje žoge in vrat na igrišču. Končni rezultat je baza slik iz rokometnih tekem z označbami v formatu COCO. Tako pripravljena baza je bila v nadaljevanju uporabljena za učenje algoritma DETR za razpoznavanje označenih objektov. Pri testiranju naučenega algoritma je bilo ugotovljeno, da je DETR zmožen detektirati vrata brez napak, medtem ko je bila detekcija žoge manj zanesljiva in močno odvisna od stopnje zamegljenosti objekta, ki se pojavi kot posledica hitrosti gibanja žoge.20242024-07-09 11:05:15Diplomsko delo/naloga159391VisID: 62696COBISS_ID: 201178627sl