<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razvoj senzorskega sistema in kalibracijskih algoritmov za zaznavanje okolice v kolaborativni robotiki</dc:title><dc:creator>Ogrizek,	Leo	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Perš,	Janez	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>stereo vid</dc:subject><dc:subject>stereo kalibracija</dc:subject><dc:subject>oblak točk</dc:subject><dc:subject>zaznava vzorca šahovnice</dc:subject><dc:description>V tem delu razvijemo in ovrednotimo postopek kalibracije stereo kamer, namenjen združevanju oblakov točk iz stereo globinskih podatkov, kar omogoča njihovo uporabo v naprednih sistemih zaznave. Naš pristop temelji na zaznavi vzorcev šahovnice v slikah za izračun intrinzičnih in ekstrinzičnih parametrov kamer, na podlagi položajev oglišč šahovnice znotraj parov posnetih slik. Dodatno robustnost kalibracijskemu procesu zagotavljamo z uvedbo metode za preverjanje in zagotavljanje konsistentnosti orientacije zaznanih oglišč šahovnic. Oblake točk združimo s pomočjo pridobljenih ekstrinzičnih parametrov kamer in ocenimo njihovo kvaliteto. Točnost naše kalibracijske metode ocenjujemo z uporabo kvantitativnih meritev, specifično napak reprojekcije in globinske napake, ter s kvalitativnimi merili preko vizualnega pregleda, da temeljito potrdimo učinkovitost naših metod. Poleg tega izvedemo analizo časovne učinkovitosti uporabljenih algoritmov, s čimer preverimo njihovo primernost za uporabo v aplikacijah, ki delujejo v realnem času.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-06-19 11:30:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>158683</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 61169</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 199549955</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
