<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Sistem za upravljanje parkirišča z uporabo metod obdelave slik</dc:title><dc:creator>Pašagić,	Amar	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Logar,	Vito	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>CCTV kamere</dc:subject><dc:subject>Python</dc:subject><dc:subject>OpenCV</dc:subject><dc:subject>tehnike obdelave slik</dc:subject><dc:subject>sistem upravljanja parkirišča</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo predstavlja zasnovo in izgradnjo pametnega sistema za upravljanje parkirišč, ki je namenjen izboljšanju izkoriščenosti parkirnih prostorov in je bil izdelan za zasebno podjetje za upravljanje parkirišč v Bosni in Hercegovini. Sistem izkorišča obdelavo slik, pridobljenimi s CCTV kamerami, s čimer zaznava in spremlja razpoložljivost parkirnih mest v realnem času. Glavni cilj sistema vključuje natančno zaznavanje prostih parkirnih mest. Z uporabo algoritmov obdelave slik, sistem analizira posnetke kamer, s čimer identificira ne-ničelne točke na sliki, ki kažejo na prisotnost vozil na parkirnih mestih. Sistem omogoča prikaz parkirišča iz ptičje perspektive in prek edinstvenih identifikatorjev prikaže ikone avtomobilov na zasedenih parkirnih mestih. Omenjeni prikaz je na voljo na vhodnem terminalu parkirišča, kar voznikom omogoča boljši pregled nad parkiriščem, saj s tem pridobijo informacijo o skupni zasedenosti parkirišča ter informacijo o lokaciji prostih parkirnih mest. V nalogi so najprej pojasnjeni teoretični deli, ki so potrebni za razumevanje vsebine diplomskega dela. Nadalje so predstavljene in primerjane nekatere tehnike segmentacije slik, ki so uporabljene za zaznavanje prisotnosti avtomobilov. V zadnjem delu je predstavljen celoten projekt, vključno s prikazom njegovega delovanja. 
Predstavljeni projekt je bil zasnovan za zaznavanje prostih parkirnih mest, vendar ga je mogoče še nadgraditi, kar je pojasnjeno na koncu te disertacije. Celoten projekt je bil izdelan s kombinacijo programskega jezika Python in knjižnice OpenCV ter tehnikami obdelave slik, kar je omogočilo preprosto a učinkovito rešitev problema.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-05-29 08:20:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>158193</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 62689</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 197437187</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
