Analiza podatkov o stečajnih postopkihŠERUGA, DAVID (Avtor) Žabkar, Jure (Mentor) analizapodatkovno rudarjenjestrojno učenjestačajstečajni postopekV tej diplomski nalogi se spoprimemo s problemom napovedovanja dolžin stečajnih postopkov v Sloveniji z uporabo različnih metod strojnega učenja. Imamo širok nabor podatkov o samih postopkih, od leta 2008 naprej in tudi podatke o podjetjih in posameznikih v postopkih. Začeli smo s pripravo podatkov na statistično analizo v kateri smo dobili dober vpogled v problem, ki je pred nami. Na koncu smo zaključili z napovedovanjem dolžin stečajnih postopkov, pri čemer smo ugotovili, da je model XGB naboljši pri napovedovanju z MAE 240 dni. Takoj za njim pa sta bila modela naključni gozd in gradient boost z MAE 243 dni.20242024-04-25 10:40:48Diplomsko delo/naloga155971VisID: 36845COBISS_ID: 189956099sl