<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prepoznavanje neželenih učinkov zdravil z iskalnikom po ključnih besedah v elektronski dokumentaciji bolnikov na Interni kliniki Univerzitetnega kliničnega centra Ljubljana</dc:title><dc:creator>Bremšak,	Petra	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kerec Kos,	Mojca	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Brvar,	Miran	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>nezeleni ucinki zdravil</dc:subject><dc:subject>kljucne besede</dc:subject><dc:subject>elektronska zdravstvena dokumentacija</dc:subject><dc:description>Nezeleni ucinki zdravil se pogosto pojavijo med zdravljenjem z zdravili in lahko vodijo v poslabsanje bolnikovega zdravstvenega stanja. NUZ predstavljajo vzrok za priblizno 5 odstotkov sprejemov v bolnisnico, poleg tega je ocenjeno, da 5 odstotkov hospitaliziranih bolnikov dozivi NUZ v bolnisnici. Uporaba elektronske zdravstvene dokumentacije in orodij za iskanje po kljucnih besedah lahko poenostavi in olajsa prepoznavanje NUZ in posledicno izboljsa klinicne izide pri bolnikih ter zmanjsa stroske zdravljenja. 
Namen raziskave je določiti obcutljivost, specificnost in pozitivno napovedno vrednost kljucnih besed, ki smo jih uporabili pri prepoznavanju NUZ iz elektronske dokumentacije bolnikov. Rocno smo pregledali elektronsko dokumentacijo 640 bolnikov, zdravljenih na sedmih klinicnih oddelkih Interne klinike Univerzitetnega klinicnega centra v Ljubljani v obdobju dveh mesecev, januar in februar 2023. Med njimi je 246 bolnikov imelo prisoten vsaj en NUZ. Skupno smo prepoznali 501 NUZ, od teh je bilo 154 zabelezenih ob sprejemu bolnika v ambulanto, 149 med hospitalizacijo bolnika, 138 je bilo predhodno znanih alergij in 60 je bilo drugih NUZ iz preteklosti. Prepoznavanje NUZ smo nato izvedli se s pomocjo iskalnika po kljucnih besedah v bolnisnicnem informacijskem programu in prepoznali 51 odstotkov NUZ. Kljucne besede so na splošno pokazale dobro specificnost, ki je bila pri vecini kljucnih besed vecja od 80 odstotkov. Po drugi strani pa je bila njihova obcutljivost precej slaba, kar pomeni, da je velik delez NUZ ostal neprepoznan.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-04-24 07:45:51</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>155917</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 104866</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
