Primerjava metod pridobivanja podatkov za analizo sledenja očesnim premikomAjdini, Jasmina (Avtor) Ahtik, Jure (Mentor) nevrotrženjesledenje očesnim premikomtoplotni zemljevidumetna inteligencavizualno zaznavanjeV delu smo obravnavali različne metode sledenja očesnih premikov. Osrednji namen raziskave je bil preučevanje orodij, ki niso nujno namenjena znanstveni rabi, in njihova primerjava s standardiziranimi in akademsko priznanimi metodami. Pri tem smo se osredotočali na dostopnost, natančnost in praktično uporabo metod. Med raziskovalnimi cilji smo opisali izbor metod sledenja očesnim premikom, pripravo testnih materialov, izvedbo testiranja, intervjuvanje podjetij, analizo in primerjavo rezultatov. S hipotezami smo preučevali možnost zadovoljitve potreb po rabi znotraj podjetij z različnimi metodami, primerljivost napovedovanja očesnih premikov ter uporabnost različnih metod v praksi. V teoretičnem delu smo obravnavali vid kot ključno čutilo, opisali postopek vizualne zaznave in se osredotočili na definicijo in razvoj področja sledenja očesnim premikom. Podrobneje smo opisali metode za zajem podatkov, njihove prednosti in slabosti. V drugi polovici smo definirali področje umetne inteligence in njeno vlogo v tehnologiji sledenja očesnim premikom. Nadaljevali smo z opisom uporabe metod v praksi in možnosti vizualizacij podatkov. Zaključili smo z omembo potrebe po standardizaciji izpisov podatkov in pomembnosti varnosti osebnih podatkov pri delu z udeleženci testiranj. V eksperimentalnem delu smo opisali pristop k raziskovalnim ciljem in njihovo izvedbo. V rezultatih smo izpisali primerjalno analizo, predloge uporabe in podali smernice za prihodnja raziskovanja. Zaključili smo s sklepom, da so sodobne metode sledenja očesnim premikom, četudi neznanstvene, zelo uporabne. Ugotovili smo, da različne metode nudijo številne možnosti za uporabo, pri tem pa je potreben premišljen pristop in sklepanje kompromisov za optimalen rezultat.20242024-04-23 09:03:16Magistrsko delo/naloga155862VisID: 98247sl