<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Energetska učinkovitost in vpliv energetskega označevanja na investicijske odločitve gospodinjstev</dc:title><dc:creator>Lakić,	Edin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gubina,	Andrej Ferdo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Zorić,	Jelena	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>energetska učinkovitost</dc:subject><dc:subject>stanovanjska stavba</dc:subject><dc:subject>energetska izkaznica</dc:subject><dc:subject>investicijske odločitve</dc:subject><dc:subject>eksperiment diskretne izbire</dc:subject><dc:subject>označevanje stroškov</dc:subject><dc:subject>pripravljenost za plačilo</dc:subject><dc:description>V okviru našega doktorskega dela smo želeli raziskati, kako spremeniti energetsko izkaznico (EI) stanovanjske stavbe tako, da bi podajala natančnejšo in bolj razumljivo informacijo o ekonomiki potencialnih energetskih prihrankov. Če bi poleg informacij o energetski učinkovitosti (EE) stavbe investitorju podali še informacijo o strošku energije, ki jo bo stanovanje porabilo v posameznem obdobju, bi si kupec lažje ustvaril ekonomsko sliko o razmerju med višino investicije ob nakupu in verjetnimi ekonomskimi prihranki v pričakovani življenjski dobi. To ekonomsko informacijo bi lahko zajeli s spremenjeno obliko EI tako, da bi nosila informacije o stroških energije, ki jih bo stanovanje imelo v določenem časovnem obdobju. 
Skladno s tem smo v okviru raziskave nadgradili teoretični model odločanja potrošnikov glede EE, ki predstavlja osnovo za analize. Ta nadgradnja je bila ključna za razumevanje vedenja potrošnikov v kontekstu EE pri nakupu stanovanj. Nadalje smo z anketnim vprašalnikom preverili, kako pomembna je EE za potrošnike pri odločanju o nakupu in poskušali razumeti vpliv energijskega označevanja na izbiro EE. Prav tako smo želeli identificirati glavne tržne in vedenjske ovire za naložbe v EE ter pridobiti empirične podatke o vlogi različnih dejavnikov, kot so socialno-ekonomske značilnosti in stališča potrošnikov, pri teh odločitvah. Za boljše razumevanje, kako potrošniki vrednotijo EE pri odločitvah o nakupu, smo izvedli eksperiment diskretne izbire, kjer smo potencialne kupce nepremičnin razdelili v dve skupini. Kontrolna skupina je prejela informacijo o EE nepremičnine, kot je trenutno podana v EI – v kWh/m2, medtem ko je eksperimentalna (poskusna) skupina dobila informacijo o EE v denarnih enotah za obdobje enega leta - EUR/leto. Cilj eksperimenta je bil primerjati odzive obeh skupin in oceniti, kako različni načini prikaza informacij vplivajo na investicijske odločitve gospodinjstev. Poseben poudarek smo dali na merjenje pripravljenosti za plačilo (WTP) za oceno cenovnih premij, pri čemer smo uporabili pogojni logit model, mešani logit model in model skupnih preferenc za ocenjevanje učinkov novega načina prikaza EI.
Rezultati raziskave kažejo, da EE predstavlja enega od ključnih dejavnikov pri odločanju kupcev o nakupu nepremičnin v Sloveniji in da slovenska gospodinjstva, zlasti ženske, visoko cenijo EE pri izbiri nepremičnine. Analize, izvedene s pomočjo pogojnega in mešanega logit modela ter modela skupnih preferenc, so razkrile, da so kupci pripravljeni plačati višjo premijo za nepremičnine z boljšo EE, še posebej, ko so informacije o porabi energije prikazane v denarnih enotah. Kupci so pripravljeni plačati več za nepremičnine z nižjo starostjo, bližje mestnemu središču in manjšo oddaljenostjo od pomembne infrastrukture. Poleg tega je bila ugotovljena statistično značilna interakcija med ceno in EE, kar kaže na to, da dodatne informacije o denarnih stroških, povezanih z EE nepremičnine, znatno vplivajo na odločitve kupcev.
Prispevek k znanosti leži v razviti metodi za identifikacijo ključnih dejavnikov vpliva na potrošnikove odločitve o nakupu nepremičnin, ki obsega model odločanja potrošnikov pri investicijah v nepremičnine in postopek uporabe tega modela, ki temelji na eksperimentu diskretne izbire. Metoda omogoča preučitev, kako informacije o EE, predstavljene v kWh/m2 v primerjavi z evri, vplivajo na izbiro potrošnikov in oceno, koliko več so potrošniki pripravljeni plačati za stanovanja z višjo EE. Prav tako smo razvili poenostavljen model za preračun informacij o EE, ki so podane v fizikalnih enotah na računskih EI, v denarne enote. To pomaga pri boljšem razumevanju in primerjavi stroškov, povezanih z EE nepremičnin.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-04-19 13:05:00</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>155814</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 60082</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 193762819</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
