<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razvoj algoritma za napovedovanje vrednosti in trgovanje s kriptovalutami</dc:title><dc:creator>AŽMAN,	BOŠTJAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hovelja,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>avtomatizirani trgovalni sistem</dc:subject><dc:subject>spodbujevano učenje</dc:subject><dc:subject>sentimentalna analiza</dc:subject><dc:subject>globoke q-nevronske mreže</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je razviti profitabilen algoritem za napovedovanje cen
in trgovanje s kriptovalutami, osnovan na tehnologijah strojnega učenja in
sentimentalne analize. V sklopu praktičnega dela raziskave bomo implementirali osnovne funkcionalnosti avtomatskega trgovanja, torej sposobnost programske opreme, da simulirano trguje z izbrano kriptovaluto. Funkcionalnost napovedovanja cen bomo nadgradili z logiko za trgovanje. Na problem
napovedovanja cen lahko gledamo kot na problem napovedovanja časovnih
vrst. Tovrstne probleme rešujemo z modeli, ki napovedujejo nove vrednosti
na osnovi časovne vrste starih vrednosti. Reševanja tega problema se bomo
lotili z uporabo spodbujevanega učenja in globokih q-nevronskih mrež. Izbrani problem je zahteven, saj produkt konkurira na odprtem trgu, kjer se
izvajajo dovršene rešitve, v katere so podjetja vložila veliko sredstev. Iz tega
razloga bomo za implementacijo uporabili programsko knjižnico z orodji za
delo z modeli spodbujevanega učenja in s tem znižali kompleksnost implementacije. Programska oprema bo v celoti razvita v programskem jeziku
python.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2024-04-19 12:32:59</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>155812</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 36838</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 172733699</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
