Nevroevolucija za strojno učenje iz tabelaričnih podatkovVREČEK, JURE (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) nevroevolucijastrojno učenjenevronske mrežerekurenčne nevronske mrežegenetski algoritemDiplomska naloga obsega izdelavo programa, ki implementira nevroevolucijo za izdelavo rekurenčnih nevronskih mrež za večrazredno klasifikacijo. Klasični pristopi k stojnem učenju se zanašajo na človeško načrtovanje topologije nevronskih mrež, naš program pa poleg prilagajanja uteži išče tudi najboljšo topologijo za dano podatkovno množico, pri čemer upošteva kompleksnost ustvarjenih mrež. Točnosti ustvarjenih mrež pri klasifikaciji podatkovnih množic z enakomerno porazdelitvijo razredov je primerljiva s pristopom naključnih gozdov, pri klasifikaciji množic z neenakomernimi porazdelitvami pa naša rešitev zaostaja.20242024-03-27 11:20:01Diplomsko delo/naloga155350VisID: 36913COBISS_ID: 191010563sl