Odkrivanje kritičnih podskupin pri napovedovanju povpraševanjaŠemrl, Natan (Avtor) Možina, Martin (Mentor) napovedovanje povpraševanjaprodajačasovne vrstenapovedni modelpodatkovna analizaodkrivanje podskupinV diplomskem delu se soočamo z odkrivanjem najslabših podskupin v napovednem modelu redne prodaje sadja in zelenjave. Osnovna želja je, da bi lahko model izboljšali tako, da vidimo, kje naredi napako, nato pa lahko z analizo ugotovimo, zakaj je napaka nastala. Problem smo rešili z uvedbo samodejnega postopka, ki išče kritične podskupine, tako da pridobi podatke, jih prečisti in pripravi, nato pa z uporabo algoritma za odkrivanje najde nekaj podskupin, ki so problematične. Poleg tega je bil velik del reševanja tudi analiza posameznih primerov za izboljšavo postopka. Po implementaciji se postopek redno izvaja in uporablja za poslovne potrebe podjetja.20242024-03-22 17:15:01Diplomsko delo/naloga155272VisID: 36695COBISS_ID: 190817027sl