<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Primerjava prometnih trendov na podlagi računskih analiz štetja prometa</dc:title><dc:creator>RATEJ,	LUKA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Moškon,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Verovšek,	Špela	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>prometni trendi</dc:subject><dc:subject>upravljanje prometa</dc:subject><dc:subject>podatkovna analiza</dc:subject><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V gosto poseljenih urbanih območjih je za optimalno delovanje sistema mobilnosti ključnega pomena razumevanje prometnih tokov. Z boljšim razumevanjem tokov lahko te bolje nadzorujemo in dolgoročno tudi usmerjamo. V mestih in na avtocestah je štetje prometa eden od tradicionalnih pristopov k pridobivanju podatkov o stanju prometnih cestnih tokov. Tovrstno štetje opravljajo različni senzorji in podsistemi. S pomočjo podatkov senzorjev sem ustvaril podsistem, ki analizira in poskuša napovedati vrednosti podatkov tudi na drugih prometnih odsekih in poteh. Do končnega cilja sem prišel z uporabo različnih tehnik in metod. Nad podatki sem najprej opravil nekaj osnovnih statističnih analiz, da sem razumel kaj predstavljajo in kako so povezani. Delo sem nadaljeval s tehnikami podatkovnega rudarjenja in poskusil napovedati vrednosti podatkov.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-03-08 09:40:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>154913</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 36640</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 189018115</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
