<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Implementacija računalniškega vida za modernizacijo proizvodnje</dc:title><dc:creator>ŽUKOVEC,	DOMEN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jurišić,	Aleksandar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>industrijska avtomatizacija</dc:subject><dc:subject>označevanje podatkov</dc:subject><dc:subject>modeliranje in optimizacija</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo raziskuje uporabo računalniškega vida v industriji, s posebnim fokusom na konvolucijskih nevronskih mrežah (CNN). V uvodu obravnava zgodovino in trenutne trende na teh področjih. Podrobno preučuje izzive in procese učenja nevronskih mrež za industrijski računalniški vid, vključno z metodologijo učenja, ocenjevanjem modelov, arhitekturo mrež, njihovimi rezultati in praktično implementacijo. Nadalje je predstavljen razvoj in implementacija modela računalniškega vida v industrijskem okolju. To vključuje zbiranje in obdelavo slikovnih podatkov, modeliranje, označevanje, učenje, optimizacijo, razvoj API-ja, integracijske točke, dokumentacijo in usposabljanje. Analizira in primerja tudi različne pristope in orodja za učenje modelov računalniškega vida, kot so Microsoft Custom Vision, Roboflow in YOLO ter se osredotoča na pomen zajema, označevanja in obdelave podatkov za uspeh računalniškega vida.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-03-04 13:45:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>154822</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 36592</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 188004867</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
