Integracija umetne inteligence in tehnologije CRISPR-CasBevk, Theo (Avtor) Jakše, Jernej (Mentor) umetna inteligencaCRISPR-CasintegracijaCRISPR-Cas je revolucionarno orodje za preurejanje genomov, ki je spremenilo področje molekularne biologije, saj olajša in natančneje cilja praktično katero koli specifično genomsko zaporedje. Ena največjih pomanjkljivost tehnologije CRISPR-Cas so nezaželeni izventarčni (angl. off-target) učinki, predvsem izventarčne mutacije. Mutacije deoksiribonukleinske kisline, ki nastanejo s celičnim popravljanjem preloma dvojne vijačnice zaradi delovanja CRISPR-Cas, določajo njen fenotipski učinek. Znano je, da mutacijski rezultati niso naključni, ampak so odvisni od zaporedja deoksiribonukleinske kisline na ciljni lokaciji. Slednje dejstvo in hitra rast področja umetne inteligence, sposobnosti strojev za izvajanje nalog, ki bi običajno zahtevale človeško inteligenco, sta raziskovalcem omogočila uporabo umetnega pridobivanja podatkov, pristope strojnega učenja in drugih načinov izrabljanja umetne inteligence, za oceno potencialnih tarčnih (angl. on-target) in izventarčnih (angl. off-target) učinkov, oblikovanje vodilne ribonukleinske kisline (gRNA) in analizo editiranih genomov. Vsi našteti dejavniki predstavljajo pomemben faktor za širšo uporabo tehnologije CRISPRCas na različnih znanstvenih področjih. Namen diplomskega dela je podrobno preučiti tehnologijo CRISPR-Cas in delovanje umetne inteligence ter možnosti integracije slednjih področij za zmanjšanje neželenih učinkov oziroma odpravo pomanjkljivosti orodja CRISPR-Cas in s tem zanesljivejšo ter širšo uporabo enega največjih odkritij s področja biotehnologije v zadnjih desetletjih.20232023-12-23 07:16:03Diplomsko delo/naloga153353VisID: 236129COBISS_ID: 179046403sl