Izboljšava stresanja barv nizkoresolucijskih slik z omejeno barvno paletoŠvigelj, Mihael (Avtor) Lebar Bajec, Iztok (Mentor) stresanje barvnizkoresolucijskopaletabarvni prostordetekcija robovanketasRGBCIELABICtCpOklabFloydSteinbergBurkesBayerV delu se ukvarjamo s problematiko pretvorbe barvnih slik nizke resolucije v slike z omejeno, vnaprej določeno barvno paleto. Za čim boljše rezultate se za takšne probleme uporablja stresanje. Stresanje je koncept namernega dodajanja šuma, s katerim zmanjšamo prisotnost artefaktov in v splošnem dosežemo boljše rezultate. Predlagamo štiri nove tehnike stresanja, ki temeljijo na zaznavanju robov na sliki in jih podrobneje analiziramo. Dve izmed njih poleg dveh uveljavljenih metod stresanja primerjamo v anketi. Poleg različnih tehnik stresanja v anketi primerjamo tudi stresanje slik v štirih različnih barvnih prostorih — sRGB, CIELAB, ICtCp in Oklab. Iz rezultatov ankete prikažemo, da nove predlagane tehnike stresanja v večini primerov niso boljše od obstoječih. Pokažemo tudi, da je v veliki večini primerov stresanje v Oklab prostoru znatno boljše od stresanja v ostalih treh primerjanih prostorih. Rezultate ankete primerjamo z rezultati metrik DSCSI in FLIP in pokažemo visok nivo korelacije, kar kaže na primernost uporabe omenjenih metrik za analizo stresenih slik, kot tudi na primernost uporabe teh metrik za analizo slik, ki so stresene v barvnih prostorih, ki niso sRGB ali CIELAB, ki sta najpogosteje uporabljena. Na koncu predlagamo več potencialnih sprememb predlaganih algoritmov, ki bi lahko prinesle napredek v kakovosti stresenih slik.20232023-12-13 08:05:00Magistrsko delo/naloga152942VisID: 35449COBISS_ID: 178665987sl