Mobilna aplikacija za prepoznavanje škodljivih sestavin v živilihŠVIKART, ROK (Avtor) Zrnec, Aljaž (Mentor) optično prepoznavanje znakovOCRmobilna aplikacijaFirebase Realtime DatabaseML KitV diplomski nalogi je obravnavan problem razvoja mobilne aplikacije za Android, ki omogoča prepoznavanje aditivov na izdelkih s pomočjo kamere. Naš pristop temelji na uporabi knjižnice ML Kit, ki omogoča analizo slik in prepoznavanje aditivov na deklaracijah izdelkov. Za shranjevanje podatkov smo uporabili platformo Firebase Realtime Database, ki nam omogoča enostavno hranjenje in posodabljanje aditivov. Rezultat diplomske naloge je razvoj delujoče mobilne aplikacije, ki omogoča uporabnikom enostavno skeniranje izdelkov in prepoznavanje aditivov. Povprečna natančnost prepoznavanja sestavin -- aditivov na deklaracijah izdelkov je 70,56%. Diplomsko delo prispeva k razvoju učinkovite rešitve za prepoznavanje aditivov z mobilno aplikacijo, ki uporabnikom omogoča enostavno pridobivanje dodatnih informacij o aditivih v deklaracijah izdelkov.20232023-12-04 13:58:43Diplomsko delo/naloga152692VisID: 36568COBISS_ID: 163837955sl