Raziskava potenciala tehnologije grafov znanja v javnem sektorju in razvoj pilotne aplikacijeKumin, Matjaž (Avtor) Dečman, Mitja (Mentor) grafi znanjaklepetalni robotiumetna inteligencajavni sektorrazvoj aplikaciješolstvoNamen diplomskega dela je raziskava, v kolikšni meri je tehnologija grafov znanja uporabna na področju javnega sektorja oziroma na katere načine je možno uporabiti tehnologijo grafov znanja z namenom izboljšanja učinkovitosti in uspešnosti delovanja javnega sektorja. Diplomsko delo je razdeljeno na teoretični del in praktični del. V teoretičnem delu so definirani grafi znanja, predstavljeni obstoječi grafi znanja ter zbirke znanja in njihova uporaba v različnih aplikacijah na različnih področjih, kot na primer turizem, energetika, finance, izobraževanje, prodaja. Praktični del vsebuje opis postopka izdelave pilotne aplikacije, le-ta je realizirana v obliki klepetalnega robota, ki uporablja tehnologijo grafov znanja. Glavna orodja, uporabljena za izdelavo pilotne aplikacije, so bila ogrodje za razvoj klepetalnih robotov - Rasa, orodje za ustvarjanje grafov znanja - Neo4j ter programski jezik Python, v katerem so zapisane akcije po meri, ki povezujejo klepetalni robot z grafom znanja. V praktičnem delu je opisan tudi postopek zajema zahtev ter implementirane funkcionalnosti, ki jih podpira pilotna aplikacija.[M. Kumin]20232023-11-23 11:15:00Diplomsko delo/naloga152403UDK: 004.42(043.2)VisID: 18206COBISS_ID: 175094275sl