<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razcepi matrik in njihova uporaba</dc:title><dc:creator>Kern,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Boc Thaler,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>razcep matrike</dc:subject><dc:subject>diagonalizacija</dc:subject><dc:subject>singularni razcep</dc:subject><dc:subject>LU razcep</dc:subject><dc:subject>razcep Choleskega</dc:subject><dc:subject>QR razcep</dc:subject><dc:description>Razcep matrike nam omogoči, da iz kompleksne matrike dobimo produkt dveh ali več enostavnejših matrik. To storimo z namenom, da lahko nekatere matrične operacije lažje izvedemo na razstavljenih matrikah kot na prvotni matriki. Obstaja mnogo različnih vrst razcepov matrik, ki imajo različne lastnosti in implikacije v praksi. V tem magistrskem delu bo predstavljenih pet najbolj splošnih in osnovnih razcepov matrik in njihove lastnosti. V delu bomo pokazali, kako z uporabo različnih razcepov matrik lahko rešujemo sisteme linearnih enačb in primerjali njihovo učinkovitost s standardno Gaussovo eliminacijsko metodo. Nadalje bomo predstavili tudi linearni problem najmanjših kvadratov, kjer se bomo s pomočjo razcepov matrik lotili reševanja predoločenega sistema linearnih enačb. V obeh primerih bomo med seboj primerjali učinkovitost uporabe posameznega razcepa glede na dan sistem enačb. V zadnjem delu pa bo na preprost način predstavljena uporaba posameznega razcepa na različnih znanstvenih področjih, s čimer bomo prikazali širino aplikativnosti razcepov matrik.</dc:description><dc:publisher>J. Kern</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-10-12 08:30:28</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>151607</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 51(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 158442</dc:identifier><dc:identifier>DOI: 20.500.12556/RUL-151607</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 168495875</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
