Primerjava metod za napovedovanje vrednosti delniških indeksovKRANJEC, GREGA (Avtor) Hovelja, Tomaž (Mentor) delnicestrojno učenjeprimerjavačasovne vrstenapovedovanjeDiplomsko delo obravnava primerjavo treh metod za napovedovanje vrednosti delniških indeksov. Dve metodi za napovedovanje sta uporabljali izključno strojno učenje, ena pa je slonela na statistični analizi. Cilj dela je bil ugotoviti, če se vrednosti delniških indeksov da napovedovati in katera od izbranih metod je najboljša. Primerjava se je naredila na podatkih treh različnih indeksov iz treh različnih trgov. Napovedi so se primerjale po različnih merah, največja teža pa je bila dana vrednosti končnega kapitala. Za simulacijo trgovanja sta bila razvita dva različna algoritma. Rezultati so prikazali, da se vrednosti delniških indeksov da napovedovati, vendar ne z vsemi metodami. Izkazalo se je tudi, da na končni kapital lahko vplivamo tudi s samim algoritmom za trgovanje. Vse metode so napovedovale bolje kot strategija kupi in drži, ena od metod pa je napovedovala tudi z dobičkom v primerjavi z inflacijo. Ugotovilo se je, da na primeru napovedovanja vrednosti delniških trgov standardne mere za ocenjevanje kakovosti rezultatov niso vedno primerne.20232023-10-03 10:40:02Diplomsko delo/naloga151287VisID: 36491COBISS_ID: 170228483sl