Poenostavitev dreves hierarhičnega gručenjaFilipovič, Rok (Avtor) Zupan, Blaž (Mentor) Hierarhično gručenjedendrogramipvclustmetoda stremena.Rezanje dreves hierarhičnega gručenja je pomemben proces, vendar je zelo težko oceniti, kje smemo rezati, da izbrana gruča res predstavlja povezavo med svojimi predstavniki. Algoritem, ki nam pomaga to doseči, je pvclust. Za generiranje vzorcev uporablja metodo stremena, ti vzorci pa se nato uporabijo za izračun korelacijskega koeficienta med pari posameznih atributov. Koeficienti se uporabijo kot mera, ki pomaga določiti razdalje med atributi, ki so ključne za delovanje hierarhičnega gručenja. Med iteracijami algoritem primerja gruče in skuša ugotoviti, katere gruče najverjetneje predstavljajo dejanske povezave med atributi. Vendar pa je ena od težav algoritma ta, da za svoje delovanje zahteva veliko časa. Zato v tej nalogi predstavimo alternativo, ki bi dosegla podobne rezultate, vendar bi zahtevala veliko manj časa. Kot kažejo rezultati, nam je z metodo silhuet uspelo izpolniti željen cilj.20232023-09-18 10:50:00Diplomsko delo/naloga150460VisID: 36506COBISS_ID: 169193731sl