Vgradni sistem za razpoznavanje govornih ukazov z uporabo modela konvolucijskega nevronskega omrežjaBREZNIK, MIHA (Avtor) Dobrišek, Simon (Mentor) razpoznavanje besednih ukazovstrojno učenjeprekomerno prileganjeRazpoznavanje besednih ukazov se dandanes uporablja v številnih procesih in napravah. Številne naprave so zgrajene z mikroprocesorji, ki imajo majhno procesorsko moč, kar omejuje velikost nevronskega omrežja. V diplomski nalogi je predstavljen sistem razpoznavanja besednih ukazov z uporabo konvolucijskega nevronskega omrežja. Nevronsko omrežje je bilo naučeno z vzorci, ki bodo povzročili prekomerno prileganje. Lastnost prekomernega prileganja se je uporabila za zviševanje natančnosti razpoznavanja. Izvedena je bila primerjava razpoznavanja vzorcev znanega govorca in vzorcev neznanega govorca. Primerjava je pokazala pozitivno lastnost prekomernega prileganja pri razpoznavanju besednih ukazov.20232023-09-12 09:50:02Diplomsko delo/naloga149958VisID: 62368COBISS_ID: 168706307sl