<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Raziskava koncepta dvosmerne izmenjave električne energije med električnimi vozili in omrežjem</dc:title><dc:creator>MARENTIČ,	TIM	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zajc,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>EU ban 2035</dc:subject><dc:subject>električno vozilo</dc:subject><dc:subject>V2G</dc:subject><dc:subject>vozni park poslovnih vozil</dc:subject><dc:description>Cestni promet je eden izmed ključnih dejavnikov pri pospeševanju podnebnih sprememb. Ukrep EU ban 2035, ki ga je Evropska unija sprejela z namenom ublažitev teh sprememb, z letom 2035 dovoljuje le registracijo novih avtomobilov in kombijev z ničelnimi izpusti emisij v ozračje. Električna vozila (EV) so po nekaterih napovedih vozila prihodnosti, kar dokazuje tudi njihova vsakoletna rast prodaje. Večanje njihovega deleža prinaša izzive pri zagotavljanju stabilnosti elektroenergetskega omrežja. Velik potencial za rešitev teh težav ima tehnologija dvosmerne izmenjave električne energije med električnimi vozili in omrežjem (ang. vehicle to grid). V magistrski nalogi smo raziskali in razložili tehnologijo V2G ter njen koncept. Raziskali smo primer uporabe voznega parka poslovnih vozil (službeno parkirišče) v konceptu V2G. Z algoritmom zapisanim v Pythonu smo izvedli simulacijo implementacije koncepta V2G za izbrani primer uporabe službenega parkirišča z EV-ji. Prikazali in ocenili smo rezultate simulacije pred in po implementaciji koncepta V2G ter ugotovili, da se brez implementiranega koncepta V2G ne zagotovijo zahteve s strani omrežja. Ugotovili smo tudi, da trenutno v praksi ni mogoče izmenjevati vseh podatkov, ki smo jih v našem primeru potrebovali. Zapisali in implementirali smo primer optimizacije, ki kot rezultat poda optimalno razporeditev polnjenj in praznjenj EV-jev, s ciljem najmanjšega števila skupnih ur polnjenj in praznjenj, da se zagotovijo vse zahteve. Optimalno razporeditev smo prikazali in jo ocenili. Ugotovili smo, da je potrebnih najmanj 54 skupnih ur polnjenj in praznjenj. Izračunali in prikazali smo tudi razpoložljivo kapaciteto voznega parka za polnjenje in praznjenje. Za približek našega primera službenega parkirišča realnemu smo vpeljali naključne vhodne podatke in izvedli več iteracij optimizacije. Iz izračunov smo ugotovili, da lahko v našem primeru agregator zagotovi oziroma sprejme z dovolj visoko gotovostjo štiri zahteve s strani omrežja, ki so večje oziroma enake osnovnim. Prikazali smo spreminjanje razpoložljive kapacitete voznega parka za polnjenje in praznjenje. Vpeljali smo dodatna primera našega službenega parkirišča, ki imata različni napolnjenosti EV-jev ob priklopu in zahtevani napolnjenosti ob odklopu. Na podlagi ugotovitev ocenjujemo, da je primer službenega parkirišča, kjer so EV-ji ob priklopu napolnjeni na 20 odstotkov in imajo zahtevano napolnjenost ob odklopu 80 odstotkov, najprimernejši za sodelovanje v našem primeru koncepta V2G.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-06 11:15:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>149325</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 62393</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 165424387</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
