Večkriterijsko odločanje in metoda analitičnega hierarhičnega procesaShafranov, Mykola (Avtor) Žitnik, Arjana (Mentor) metoda analitičnega hierarhičnega procesausklajena matrikapozitivno recipročna matrikavečkriterijsko odločanjekriterijska funkcijamehka številageometrijska sredinaPri problemih večkriterijske optimizacije gre za odločanje, ko na končno izbiro vpliva več kriterijev. V delu diplomskega seminarja se posvetimo metodam, s katerimi rešujemo takšne probleme. Za vse obravnavane metode je značilno, da se pri njih večkriterijski problemi prevedejo na enokriterijske. Za osnovo vzamemo metodo utežene vsote kriterijev, kjer so uteži znane že na začetku. Pri metodi analitičnega hierarhičnega procesa nato upoštevamo še preference odločevalca, ki neposredno vplivajo na končno izbiro. V najbolj preprostem primeru imamo opravka s posebno vrsto pozitivno recipročnih matrik, ki jim pravimo usklajene matrike. Po Perron-Frobeniusovem izreku imajo takšne matrike pozitiven lastni vektor, ki ga po normiranju vzamemo za vektor uteži. V bolj zahtevnem primeru definiramo slučajnostni in usklajenostni indeks, s katerima nato definiramo usklajenostno razmerje matrike. Če matrika ni dovolj usklajena, jo ustrezno popravimo. Sledi še mehka metoda analitičnega hierarhičnega procesa, kjer so preference odločevalca negotove, in jih modeliramo s pomočjo mehkih števil. Za reševanje praktičnega zgleda uporabimo vsako od metod in ugotovimo, da vse metode vrnejo primerljive rezultate.20232023-07-27 08:58:21Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga148110UDK: 519.8VisID: 132766COBISS_ID: 159900419sl