Uporaba računalniškega vida za napovedovanje zapečenosti piškotovSEDEJ, NINA (Avtor) Perš, Janez (Mentor) Koporec, Gregor (Komentor) stanje pečenjadinamika pečenjaračunalniški vidgloboke nevronske mrežeConvLSTMCNNCNN-LSTMPeka jedi v pečici je priljubljen način priprave hrane, pri katerem so rezultati odvisni od številnih dejavnikov, ki jih je težko natančno nadzorovati. V okviru magistrske naloge predstavimo sistem računalniškega vida za nedestruktivno določanje stanja pečenja piškotov v pečici --- ali je piškot surov, nizko, srednje ali visoko zapečen. Cilj sistema je pomoč ljubiteljskemu kuharju, ki uporablja gospodinjsko pečico, pri doseganju optimalnih rezultatov peke piškotov. Za simulacijo odločitev ljubiteljskega kuharja smo uporabili model, ki se odloča glede na čas, pretečen od začetka peke. Ta nam je služil kot osnova za vrednotenje sistema računalniškega vida, ki je sestavljen iz pečice z vgrajeno digitalno kamero, ki zajema slike piškotov med peko ter modela za določanje stanja pečenja na podlagi zajetih slik. Preizkusili smo modele, ki se odločajo na podlagi ene same slike in modele, ki se odločajo na podlagi zaporedja slik. Ugotovili smo, da modeliranje s pomočjo ene same slike ne izboljša rezultatov ljubiteljskega kuharja. Po drugi strani smo z modeli ConvLSTM, ki se odločajo na podlagi zaporedja slik, dosegli izboljšanje v primerjavi z ljubiteljskim kuharjem. Iz tega sklepamo, da je za uspešno določanje stanja pečenja potrebna informacija o dinamiki pečenja. Kljub temu, da bi bile za splošno uporabo potrebne še dodatne izboljšave zaključimo, da je sistem računalniškega vida z modeli, ki modelirajo dinamiko peke, obetavna rešitev za pomoč ljubiteljskemu kuharju pri izboljšanju rezultatov pečenja piškotov.20232023-07-14 10:20:04Magistrsko delo/naloga147856VisID: 62267COBISS_ID: 158978563sl