Avtomatska segmentacija maternice v 3D ultrazvočnih podatkihBONEŠ, EVA (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) ultrazvokmaternicasegmentacijaporavnavaMagistrska naloga predstavlja metodo za avtomatsko segmentacijo maternic v 3D ultrazvočnih podatkih ter izdelavo referenčnega modela zdrave maternice. Delo je nastalo v okviru raziskave NURSE, katere cilj je določiti merila za normalno maternico ter ugotoviti morebitna odstopanja pri ženskah z neplodnostjo in spontanimi splavi. V tej nalogi so predstavljeni globoki nevronski model za avtomatsko segmentacijo maternic, ki dosega natančnost $0.899$ (Diceov koeficient), algoritem za poravnavo segmentiranih 3D modelov maternic ter vizualizacija povprečnega modela maternice. S to nalogo prav tako objavljamo javno podatkovno zbirko označenih volumetričnih ultrazvočnih posnetkov maternic. Predlagane metode in ugotovitve zagotavljajo dragocen vpogled v analizo oblike maternice in prispevajo k razvoju področja ginekologije.20232023-06-22 16:25:00Magistrsko delo/naloga147080ISBN: 158061827VisID: 35342COBISS_ID: 158061827sl