Napovedovanje vsebine električnega mešalnika hraneFERATOVIĆ, DENIS (Avtor) Ilc, Nejc (Mentor) IoTstrojno učenjeelektrični toknapovedovanjeuvrščanječasovne vrste.Svet interneta stvari postaja vse bolj priljubljen, saj nam olajša vsakodnevna opravila. Pri tem lahko nastanejo velike množice podatkov in z njimi potreba po njihovi obdelavi in analizi, kjer nam lahko področje strojnega učenja dodatno razširi funkcionalnost sistemov. Hkrati pa tovrstna tematika vse pogosteje postaja del industrijskih obratov, kjer sta hitrost in kakovost obdelave primarna vidika. Namen izbrane diplomske naloge je meritev in analiza električnega toka električnega mešalnika za hrano ter posledično napoved vsebine naprave s pomočjo metod strojnega učenja. Električni mešalnik je pri tem zgolj poceni in praktičen nadomestek pravih industrijskih naprav. Izvedli smo več meritev posameznih vhodnih sestavin mešalnika, ki smo jih kasneje uporabili v štirih metodah strojnega učenja. Metodam smo nato ovrednotili čas izvajanja in natančnost napovedovanja. Pogosto smo uspeli napovedati stanje naprave, a smo opazili največ težav pri napovedovanju vhodnih sestavin, ki so bile po gostoti oziroma viskoznosti najbolj podobne.20232023-03-16 15:20:00Diplomsko delo/naloga144840VisID: 35038COBISS_ID: 148030979sl