Transkripcija kitarske glasbe s konvolucijskimi nevronskimi mrežamiSok, Igor Nikolaj (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) nevronske mrežekonvolucijske nevronske mrežekitarakitarska glasbatablaturetranskripcijaAvtomatska transkripcija glasbe (AMT) je zelo aktualen problem. Na tem področju se je v zadnjih letih pojavilo ogromno napredkov, a šele pred kratkim so se pojavili poskusi transkripcije kitarske glasbe direktno iz posnetka v tablature, ki pa za razliko od not, za določeno melodijo niso enolične. Cilj diplomske naloge je izdelati program, ki bo sposoben iz poljubnega posnetka kitarske glasbe izluščiti tablature, ki so čim bolj podobne tablaturam, katerim je sledil igralec kitare, ter izvedljive za igranje na kitari. Za ta proces uporabljamo konvolucijske nevronske mreže. Z izgradnjo modela, ki kombinira konvolucijsko ter rekurentno arhitekturo, lahko na področju problema dosežemo zelo dobre rezultate.20232023-03-15 13:35:21Diplomsko delo/naloga144828VisID: 34935COBISS_ID: 148004867sl