<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Porazdeljeno procesiranje z orodji Dask in Singularity na superračunalniških gručah</dc:title><dc:creator>UJČIČ,	MARCEL	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lotrič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Sluga,	Davor	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>porazdeljeno procesiranje</dc:subject><dc:subject>knjižnica Dask</dc:subject><dc:subject>vsebniki Singularity</dc:subject><dc:subject>superračunalniška gruča</dc:subject><dc:subject>programski jezik Python.</dc:subject><dc:description>Za mnoge uporabnike predstavlja preskok iz rabe osebnega računalniku na računanje na superračunalnikih velik izziv, saj se morajo spoznati z novo strojno in programsko opremo. V diplomskem delu smo želeli uporabnikom ta preskok poenostaviti tako, da smo za superračunalniško okolje prilagodili prijazno in poznano delovno okolje. Pripravili smo prenosljivi vsebnik Singularity, ki vključuje zvezke Jupyter, programski jezik Python in knjižnico Dask. Uporabnik lahko v vsebniku izvaja svojo obstoječo programsko kodo v
jeziku Python. Z nekaj popravki programske kode, ki vključujejo klice funkcij knjižnice Dask, pa lahko svojo programsko kodo pohitri s porazdeljenim računanjem na več procesorskih jedrih. Pripravljeno okolje smo preizkusili z dvema testnima aplikacijama: izrisom Mandelbrotove množice in analizo sentimenta, ter predstavili dobljene rezultate.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-03-02 09:45:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>144579</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 34893</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 144030211</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
