Analiza tematske politične usmerjenosti slovenskih tvitovKorelič, Martin (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) obdelava naravnega jezikaBERTBERTopicSloBERTapolitična mnenjaTwitteranaliza sentimentaDružbena omrežja omogočajo prosto javno izražanje političnih mnenj uporabnikov, ki zagovarjajo različna stališča glede aktualnih političnih vprašanj. V diplomski nalogi smo analizirali politično usmerjenost oziroma pristranskost slovenskih uporabnikov na podlagi njihovih objav na družbenem omrežju Twitter. Pri tem smo uporabili metode za obdelavo naravnega jezika. Z uporabo algoritma BERTopic smo poiskali in iz podatkovne množice izluščili različne politično družbene teme in jih uporabili pri analizi sentimenta za klasifikacijo politične usmerjenosti (levo, desno, nevtralno). Opazimo precejšen delež negativnega sentimenta do vseh tem in strank. Količina levo in desno usmerjenih tvitov v političnih temah obeh polov je približno enaka. Zaznamo, da v tvitih po priljubljenosti najbolj izstopata dve stranki, vsaka iz nasprotnega političnega pola.20222022-11-11 14:15:01Diplomsko delo/naloga142496VisID: 34896COBISS_ID: 129873411sl