Modeliranje časovnega razvoja seizmične aktivnosti z uporabo analize omrežijKoželj, Romi (Avtor) Šubelj, Lovro (Mentor) Bajc, Jurij (Komentor) analiza omrežijseizmična aktivnostpotresičasovne vrstePotres je naravni pojav, ki nastane kot posledica notranje Zemljine dinamike globoko pod površjem in ga z današnjim znanjem še ni mogoče napovedati. V magistrskem delu poizkušamo z vidika omrežne znanosti pridobiti nova znanja o značilnostih in razvoju seizmične aktivnosti skozi čas. Implementiramo in med seboj primerjamo različne modele omrežij, ki temeljijo na interakciji med potresi v času in kraju ter na predpostavki o podobnostih potresne aktivnosti na izbranem geografskem območju. Iz omrežij, ki jih konstruiramo v več manjših zaporednih časovnih oknih, izračunamo nabor značilk ter prikažemo njihovo spreminjanje skozi čas. Na koncu z uporabo modela ARIMA za napovedovanje časovnih vrst preverimo, ali je iz dobljenih vzorcev moč sklepati o značilnostih seizmičnega dogajanja v prihodnosti. Analiza dobljenih omrežij ter generiranih časovnih vrst pokaže, da z večino obravnavanih modelov omrežij konstruiramo smiselna omrežja, preko katerih dobimo zanesljiv in predvidljiv odziv vrednosti v časovnih vrstah. Iz rezultatov napovedovanja vrednosti časovnih vrst je razvidno, da oblike časovnih vrst, predvsem v intervalih, v katerih se zgodi močnejši potres, z uporabljenim modelom ARIMA ne moremo dobro napovedati.20222022-09-30 15:25:00Magistrsko delo/naloga141527VisID: 33941COBISS_ID: 125574403sl