<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Modeliranje in simulacija nizkonapetostnega distribucijskega omrežja z vključenimi viri prožnosti</dc:title><dc:creator>GOLJA,	JANEZ GREGOR	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gubina,	Andrej Ferdo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Pečjak,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Fotovoltaične elektrarne</dc:subject><dc:subject>napetostne razmere</dc:subject><dc:subject>načrtovanje omrežja</dc:subject><dc:subject>razpršeni viri</dc:subject><dc:subject>prožnost</dc:subject><dc:subject>nizkonapetostno omrežje</dc:subject><dc:description>V sklopu magistrskega dela je bilo simulirano večje število scenarijev z dodanim različnim številom fotovoltaičnih elektrarn, toplotnih črpalk ter polnilnic električnih vozil v omrežju z namenom analize vpliva teh naprav na razmere v omrežju. Vse večje število prej omenjenih naprav povzroča težave v omrežju, kot so na primer previsoka ali prenizka napetost ter preobremenjenost vodov ali transformatorja. Preizkušena sta bila dva načina izboljšanja razmer v omrežju: t.i. konvencionalna metoda, ki predvideva zamenjavo oz. nadgradnjo elementov omrežja ter t.i. alternativna metoda z izrabo prožnosti proizvodnje oz. porabe električne energije, katero omogočajo prej omenjene naprave.
Pri simulacijah je bilo uporabljeno že prej zasnovano orodje za načrtovanje omrežij (ang. Grid Planning Tool) in realni modeli nizkonapetostnih omrežij v Sloveniji in Grčiji. Profili obratovanja vključenih naprav so bili generirani v sklopu simulacijskega orodja. 
Uporabljeno programsko okolje temelji na programskem jeziku Python ter orodju OpenDSS. 
Simulirani so bili trije različni scenariji za pilotno lokacijo Luče ter predstavljene razmere v omrežju za vsak scenarij posebej. Dodatno sta predstavljena omenjena dva načina izboljšanja razmer v omrežju ter njuna medsebojna primerjava. Izvedena je bila tudi občutljivostna analiza za štiri obravnavane lokacije (Luče in tri lokacije v Grčiji), preko katere je bilo določeno mejno število naprav, za katere bi razmere v trenutni konfiguraciji omrežju ostale znotraj dovoljenih mejah. 
Vsi rezultati so predstavljeni grafično (časovni potek opazovanih veličin) in tabelarično z izračunanimi parametri.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-26 10:50:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>141225</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 61085</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 124406275</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
