Konvolucijske nevronske mreže in njihova uporabaRozman, Vito (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) nevronske mrežekonvolucijske nevronske mrežestrojno učenjekonvolucijska plastReLU plastzdruževalna plastgradientni spustKonvolucijske nevronske mreže so vrsta nevronskih mrež, te pa spadajo pod metode strojnega učenja. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence, kamor uvrščamo modele in algoritme za napovedovanje in analizo podatkov. Primarni namen konvolucijskih nevronskih mrež je analiziranje vizualnih podob, kot so na primer slike in video podatki. Z njihovo uporabo lahko prepoznavamo poljubne lastnosti in vzorce. Zgradba konvolucijskih nevronskih mrež je podobna splošnim nevronskim mrežam, z razliko od ekaterih specifičnih plasti. Vsako konvolucijsko nevronsko mrežo sestavljajo konvolucijska plast, ReLU plast (ali katera druga aktivacijska plast), združevalna plast, popolno povezana plast in običajno tudi softmax plast. V delu je predstavljena matematična izpeljava delovanja in struktura ob učenju modela. Konvolucijske nevronske mreže so čedalje bolj popularne in se jih uporablja na številnih področjih. Eno od področij, so finančnih trgi. V delu je podan primer uporabe konvolucijskih nevronskih mrež za napovedovanje gibanja finančnega indeksa.20222022-09-15 08:15:14Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga140493UDK: 004.8VisID: 127134COBISS_ID: 122087171sl