<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Napovedovanje prodaje novih izdelkov v FMCG sektorju</dc:title><dc:creator>Vatovec,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Možina,	Martin	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>FMCG</dc:subject><dc:subject>python</dc:subject><dc:subject>napovedovanje povpraševanja</dc:subject><dc:subject>novi izdelki</dc:subject><dc:description>Življenjski cikel novih izdelkov je vedno krajši, zato igra pomembno vlogo napovedovanje prodaje. Prve ocene prodaje so zelo pomembne za podjetja, saj usmerjajo podjetje pri planiranju kapacitet in nadzoru zalog. Cilj diplomske naloge je napovedati prodajo novih izdelkov v FMCG sektorju. Najprej smo pridobili primerne podatke in jih preoblikovali v ustrezno obliko za modeliranje. Problem smo rešili s pomočjo metode DemandForest in jo implementirali na različnih številih skupin. Poleg točne napovedi prodaje metoda vrne tudi napovedni interval. Ugotovili smo, da metoda napoveduje bolje kakor benchmark metoda.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-13 20:25:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>140249</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 35084</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 121595395</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
