Analiza sentimenta zvočnih posnetkov in njihovih transkriptovJurkovič, Martin (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) procesiranje naravnega jezikastrojno učenjeanaliza sentimentaprocesiranje zvokamultimodalno učenjezlaganjeAnaliziranje sentimenta s pomočjo metod strojnega učenja je ena bolj raziskanih tem na področju obdelave naravnega jezika. Večina raziskav se osredotoča na analiziranje pisanega besedila kot so članki ali knjige. V primeru govorjenega besedila pa se poleg transkriptov posnetkov lahko analizira tudi sama zvočna datoteka posnetka. V diplomski nalogi smo raziskali in naučili različne modele strojnega učenja za analizo sentimenta na transkriptih posnetkov, nato pa poskusili izboljšati rezultate tekstovnih modelov z modeli, zgrajenimi na podatkih pridobljenih iz zvočnih datotek posnetkov. Za združevanje ter izboljšanje napovedi besedilnih in zvočnih modelov smo uporabili metodo zlaganja modelov. V delu smo raziskali in implementirali celoten cevovod za predprocesiranje podatkov, generiranje značilk ter učenje in testiranje besedilnih in zvočnih modelov ter meta modela z metodo zlaganja.20222022-09-02 13:55:00Diplomsko delo/naloga139474VisID: 34962COBISS_ID: 120747267sl