Raziskava metod strojnega učenja za napovedovanje zvočnega tlakaAnko, Matej (Avtor) Slavič, Janko (Mentor) strojno učenjescikit-learnmasno uravnoteževanjezvočni tlakvibracijeVelike količine podatkov, ki se beležijo tekom proizvodnega procesa in končne kontrole nam omogočajo, da z uporabo metod strojnega učenja izdelamo model, ki napove vrednost meritve na končni kontroli še preden je bila ta izvedena. Raziskali smo vpliv masne neuravnoteženosti na amplitudo odziva in kako nastane hrup. Prikazali smo celoten proces izdelave modela z uporabo Python knjižnice Scikit-learn. Izdelali smo model za napoved amplitud zvočnega tlaka pri posameznih lastnih frekvencah in modele za napoved hitrosti vibracij ter jih ocenili.[M. Anko]20222022-08-31 08:30:51Zaključna naloga139126UDK: 004.83+534(043.2)VisID: 243776COBISS_ID: 121344003sl