Primerjava sistemov fizikalno osnovanih materialovHirci, Nejc (Avtor) Bohak, Ciril (Mentor) fizikalno osnovani materialiuporabniška študijaračualniška grafikafizikalno osnovano upodabljanjestrojno učenjeBlenderV okviru diplomske naloge smo analizirali obstoječe sisteme fizikalno osnovanih materialov in nove raziskave na področju ter implementirali svoj dodatek za Blender s tremi različnimi pristopi. Pristop Algorithmic je temeljil na razpoložljivih orodjih v programu Blender, pristopa MaterialGAN in NeuralMaterial pa sta izkoriščala različne modele strojnega učenja. Po implementaciji dodatka smo izpeljali uporabniško študijo, s katero smo želeli oceniti primernost in enostavnost uporabe posameznih pristopov. Tekom študije so sodelujoči izpolnjevali anketo, ki je zajemala standardizirane vprašalnike SUS (angl. System Usability Scale) za ocenjevanje uporabnosti pristopov. Z vsakim pristopom so uporabniki reševali nalogo, v kateri so morali zapolniti pripravljeno 3D sceno z materiali, čim bolj podobnimi materialom v ciljni sceni. Merili smo hitrost in natančnost rešenih nalog ter spremljali komentarje uporabnikov tekom študije. Po analizi rezultatov smo ugotovili, da so se vsi trije pristopi izkazali za izjemno uporabne, a iz različnih razlogov. Pristopa MaterialGAN in NeuralMaterial ponujata dobre razširitve obstoječih pristopov z iterativnim načinom dela in pridobivanjem prepričljivih materialov iz fotografij z bliskavico, pristop Algorithmic pa je mnogo hitrejši in bolj enostaven za uporabo, čeprav v primerjavi z obstoječimi pristopi ponuja manj novih funkcionalnosti.20222022-08-02 11:55:08Diplomsko delo/naloga138600VisID: 34908COBISS_ID: 117249283sl