Avtomatska gradnja korpusa in ekstrakcija relacij v slovenščiniŠtravs, Miha (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) ekstrakcija relacijekstrakcija informacijgloboko učenjegrafovske mreže pozornostiBERTLSTMIskanje relacij med entitetami v besedilu je področje obdelave naravnega jezika. Pri iskanju relacij želimo v stavku: "Ljubljana je glavno mesto Slovenije" odkriti, da med entitetama Ljubljana in Slovenija nastopa relacija glavno mesto. V zaključnem delu smo najprej naredili pregled metod za učenje modelov za napovedovanje relacij. Nato smo si izbrali tri metode z različnimi pristopi za učenje modelov, ki napovedujejo relacije. Metodo s povratno nevronsko mrežo z dolgim kratkoročnim spominom, metodo z vložitvami BERT in metodo RECON, ki uporabi grafovsko nevronsko mrežo s pozornostjo. Za učenje modelov smo uporabili slovenski korpus, ki smo ga polavtomatsko generirali iz besedil slovenske Wikipedije. Naučene modele smo nato testirali na testnem korpusu besedil slovenske Wikipedije in testnem korpusu člankov strani 24ur.com. Na testnem korpusu slovenske Wikipedije so vse tri metode dosegle visoke priklice in točnosti, najbolje se je odrezala metoda RECON. Veliko slabše rezultate so dosegle na testni množici člankov 24ur.com, kjer se je še najbolje izkazala metoda z vložitvami BERT, ko je uporabila vložitve CroSloEngual.20222022-07-14 08:15:02Magistrsko delo/naloga138295UDK: 004VisID: 123146COBISS_ID: 115087619sl