Razvoj sistema za napovedovanje večdimenzionalnih časovnih vrst z nevronskimi mrežamiRupnik, Lenart (Avtor) Vrabič, Rok (Mentor) umetna inteligencagloboko učenjenevronske mrežepovratne nevronske mreženapovedovanje časovnih vrstNapovedovanje časovnih vrst opisuje proces analize izbranih časovnih vrst in napovedovanje še neznanih vrednosti na osnovi preteklih podatkov. Pri tem se najpogosteje uporablja metode globokega učenja in s tem povezane nevronske mreže. Namen zaključnega dela je sestaviti enostavno nevronsko mrežo, ki lahko s pomočjo enega ali več vhodnih parametrov napoveduje en izhodni parameter. Za pomoč pri izdelavi in za namene testiranj uporabimo dva podatkovna niza. Prvi opisuje krožno pot avtonomnega robota v dvodimenzionalnem prostoru. S pomočjo tega niza izdelamo osnovno strukturo sistema za napovedovanje in opravimo analizo uporabljenih metod in parametrov. Drugi niz podatkov predstavlja časovni potek vremenskega stanja v okolici Ljubljane. Na podlagi tega niza želimo napovedati dnevni potek temperature. Ob napovedovanju iskanih vrednosti se izkaže, da je bil sistem uspešno izdelan.[L. Rupnik]20222022-07-13 08:30:31Zaključna naloga138242UDK: 004.032.26:004.85(043.2)VisID: 238720COBISS_ID: 115303427sl